组织使用良好的AI使用，然后谈论改变AI的组织?

总而言之，这不仅是产品发布，而且是数字办公室从“ AI Ready”转移到“ AI实现”的那一刻。在过去的三年中，我们听到了很多有关AI如何充电公司办公室的消息。但是实际的变化通常始于单独的工人 - 使用AI撰写报告，波兰语外语电子邮件，组装内容摘要，学习数据... AI工具已经悄悄地渗透了一天 - 至日工作流程。问题所在：这些“ AI工作流”中的大多数都保持在个人层面上，并且它们通常不在商业办公室系统之外。尤其是对于没有自开发系统的中小型企业，诸如doubao and deepseek等应用程序形成的内容以及在Feishu中复制Pabalik，电子邮件和PPT的运作已成为员工的日常任务。无法打开系统的问题不仅是不可避免的“复制和粘贴”，而且还意味着AI值停止了“个人效率提高”，并且是差异ICULT将其更改为组织升级的水平。这种分离的根源在于，办公平台本身尚未完成AI的深层演变。 7月9日，Feishu在2025 Future Conference上发布了一系列插件AI工具，并邀请许多公司分享他们如何将这些工具无缝地嵌入日常生活中，以实现真正聪明的办公室。 Feishu首席执行官Xie Xin丨从：Feishu不仅是产品发布，而且更像是“ AI实现”中“ AI Handa”的数字办事处之间的水域。让AI的能力在业务中增长。如果公司去年仍在探索“如何使用AI”，那么Feishu试图回答另一个问题：在Feishu未来会议上，AI“增长”在哪里，“多维表”，毫无疑问，“多维表”无疑是AI产品阵列最多的升级之一，不再是传统意义上的数据库工具，而不是在传统的系统中bas bas basaus。Egun要开发一个可以实现AI自动化的中央商务平台 - 多维表的“基础架构”基础数据库功能已经实现了新的跳跃：单个Kaptable的提升已提高到1000万行，计算速度速度比去年快10倍，并且它支持了同步的合作率的人。它为带来复杂的业务流程提供了坚实的技术基础。但是真正创造的跳跃的是AI工具模块和“应用程序模式”的双重升级。去年推出的“ AI田野捷径”今年进入了实用阶段。用户可以直接输入由AI自动生成的内容字段，例如智能填充，内容完成，结构化建议，甚至是多模式识别和推理。在Cha Baidao中，多维形式用于开发“智能检查”和“客户之声”系统。上载Ware Employsin之后现场图片，AI自动识别证书和健康设备状态，并触发更正过程 - 用于依靠手动检查和逐步评论的过程。现在，您只需要“拍照 +填写表格”即可完成它。另一个系统实现了智能标记，情感分析和对客户评论的个性化响应，还可以自动推动负面评论以存储处理经理，以确保对客户反馈的闭环响应。电影和电视中的风暴的使用方式更倾向于创建内容。他们通过多维表实现每15分钟更新一次自动视频数据同步。同时，他们使用AI分批制作了该程序的封面草图，甚至在主题选择会议上审查了听众的评论，并使用“预览组”来模仿不同角色的情感评估，以帮助内容的内容。如果tAI字段使多维表“聪明”，然后“应用模式”产生多维表的更多“系统性”。今年，Feishu正式启动了多维表的“应用模式”。用户只需要通过拖动和拉动将普通表升级到完整的业务系统。例如，销售商店的销售，人力资源部员工的员工系统以及供应链库存管理库存管理可以直接建立在多维表上，这只能保持表的灵活性，但也有更强的系统功能的优势。通过应用程序模型的电子商务管理系统的构建来自：与传统的IT系统开发相反，应用模型的阈值大大降低。用户不必编写代码，他们只需要建立逻辑关系和接口视图即可生成满足的“独家系统”他们的业务需求。此外，多维表还具有许多业务系统内置模板，进一步降低了开发阈值。这也意味着更多的业务人员将有能力成为“系统构建者”，而不仅仅是用户。这意味着将来，每个Teaman都可以拥有自己的业务系统，甚至员工也可以成为自己AI办公室的产品经理。在桌子外，Feishu围绕“ AI级别实施”建立了完整的产品系统，涵盖了获取信息，系统开发过程的整个链接。例如，Feishu知识问答是目前发布的另一个主要产品。 Geek Park此前曾报道说，其最大的功能是“脱颖而出”，并且不依靠企业提前产生完整的知识库。用户只需要提出一个问题，AI可以自动获得以前的用户聊天记录和作业文档的信息权限，并提供与实际业务真正相关的答案。一般模型无法做到的事情。在会议场景中，Feishu的聪明分钟又蓬勃发展。 AI的当前会议记录可以总结并将基本见解介绍到集会期间的实时时间，并自动生成应与负责人一起完成的项目。当前，此功能达到M4成熟度 - 意味着可以在任何业务中大规模使用。像Perchoy这样的快速成长的公司使用AI分钟作为新产品项目和部门评估期间固定过程的一部分，以帮助团队显着提高会议效率。对于没有技术背景的商业人员，Feishu甚至升级了“开发套件”：包括AI代理Aily，低代码平台Asaas和AI编码工具“ Miaodang”。 Businessescan很容易建立自己的AI-您可以“您的业务中的I -Ibed AI”，而无需开发GROUP。例如，诸如Evely，Seven Wolf和Lingzhi Fashion之类的服装品牌已经建立了一个基于此范围的工具的“ AI培训系统”，为数千个购物指南建立了：设置虚拟客户配置文件，员工身临其境培训的销售销售，AI自动得分，自动得分的反馈和共享体验和共享经验和共享经验，网络以学习水平和优化的封闭式loop。 Feishu Development Kit丨从：Feishu确实向组织提供了AI，以聆听整个会议。一种强烈的感觉是，这种AI的功能并非以独立产品的形式存在，而是在OnePA之后逐渐渗透真正的业务。无需聘请顾问来从一开始就成立系统，无需培训工程师来编写代码，线路员工可以快速提取可以根据他们的工作需求解决问题的AI工具。 Feishu希望实现的目标是提高AI的效率，从个人智慧到组织的能力。 Feishu为什么要这样做？关键是不是为AI重建系统，而是让AI自然成长为带来真正的业务运营的系统。 Feishu的主要优势是，作为一个综合合作伙伴平台，它长期以来一直积累了丰富的公司业务数据和组织语义：文档记录了项目流程，携带业务数据Datayo的多维表，批准流程在管理标准上以及会议的会议记录会累积团队的共识。此信息为业务生成了独特的上下文 - 当然，AI需要的这种情况。以Feishu知识问答为例，不依靠公司提前生成知识基础，而是直接基于现有文档，IM注释和公司的许可系统，而是自动理解意图是提出问题并通过系统找到答案。这也是为什么许多组织（包括米彭电动机）都是cho的原因SEN部署它：知识在工作流程中自然激活，而无需专门的人“喂食”。正如Feishu首席执行官Xie Xin所说：“这不是使用Feishu的一项密集业务，而是Feishu使用的公司，该公司逐渐成为一项密集的业务。”例如，去年，一家大型中央业务在Feishu中积累了超过940万个文档，这为引入AI AI能力的稳固数据提供了可靠的数据。高频和高质量的组织伙伴关系大大降低了“ AI准备”的外部整体大型模型的强大，他们不访问内部业务数据，了解组织的语义，并没有真正参与业务流程或积累知识。”自动y适应AI的业务。它也反映在Feishu的“ AI应用成熟度模型”中。它将AI产品从M1到M4的四个级别。它可以提供真实的业务更加稳定。 AI处于M3的冲击中，可以在企业需要的大规模场景中使用。换句话说，Feishu并不认为AI是表现其能力的“肌肉的表现”，而是清楚地设置标准 - 如果是旧的，则可以在线上进行在线，并且是否可以确定它是首要任务。最终，这些产品具有相同的目的：使AI成为业务中的“计划资源”，而不是“理解但无法做到”的工具。去年，从Cha Baidao使用AI领域来生成商店检查系统，使用AI代理商制作购物和培训指南，以便Perroy将AI作为新产品项目机构和营销决策的一部分，这不是AI的“演示”，AI，AI，AI，AI，AI，AI，AI，AI，AI，Ofunit的“演示”关于企业本身并基于Feishu的AI工具。这是“组织具有自己的AI功能”的起点。当Feishu的功能致力于该平台上的AI功能时，它在于业务数据到逻辑，并将员工的目标转变为流程，它完成了更大的事情：使用真正可用的系统来使公司组织能力不可或缺。他在Feishu Future Future会议上的小米从：Feishu feishu当时他的木彭汽车公司（Feishu）在AI Intelligence的这个时期告诉Feishu Future会议，在Feishu Future会议上，在公司办公室使用AI实际上比在业务中使用AI更重要。如果公司的员工和执行人员通常不使用AI，则很难想象将交付给客户和用户将适当使用AI的产品。 Feishu的作用是让“组织首先使用AI”，然后谈论“ AI改变组织”。